Détection de paramètres de santé

Détection de paramètres de santé
  • Description : Amélioration d’un algorithme embarqué permettant de détecter le rythme cardiaque de plusieurs personnes par flux vidéo.

Fonctionnalités à développer :

- Détection des visages à 1 mètre

- Positionnement automatique de la zone de traitement sur le visage

- Détection de plusieurs visages sur le même flux vidéo

Possibilité d’étudier la détection d’autres critères du visage tels que le bâillement, la fermeture des paupières, la respiration…

Cas d’utilisation : détecter l’endormissement au volant, monitoring au domicile


  • Technologies utilisées : java, python, android, raspberry, openCV


  • Ce qui est demandé aux stagiaires / Phasage projet : 

Appropriation de l’algorithme existant
Force de proposition et idée de solution de détection
Développement algorithme et application embarqué
Développement itératif, méthodes Agiles
 

Mots clés : Application embarquée, Machine Learning, Traitement de signal, Flux vidéo, e-Santé

Nombre de stagiaires sur le sujet : 2