Machine Learning / Agronomie

Élaboration d'une plateforme pour l'analyse de données issues d'expériences agronomiques.

Le projet se déroule en collaboration avec une équipe d'un centre de recherche français étudiant l'influence des conditions pédoclimatiques (lumières, climat, composition des sols...) sur la croisance des plantes.

  • Plateforme de machine learning
  • Dashboard de consultation / exploration des résultats
 
Durant le stage, il sera demandé au stagiaire :
  • De qualifier les informations à collecter, en collaboration avec l'équipe de recherche
  • De mettre en place les mécanismes d'alimentation de la plateforme
  • De déterminer les algorithmes de machine learning à employer
  • De définir les technologies de machine learning à mettre en oeuvre
  • De présenter les résultats des analyses au travers d'un dashboard

Mots clés : Spark, Hadoop, PredictionIO, NodeJS, Angular2, Méthodologies Agiles